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[data]
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dataIdx=0
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[labels]
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[blur0]
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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partialSum=5
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
|
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[rnorm1a]
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
|
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[rnorm1b]
|
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type=cmrnorm
|
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|
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|
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|
||||
|
||||
[pool1a]
|
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
||||
[pool1b]
|
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type=pool
|
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|
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|
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|
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|
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|
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neuron=relu
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
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|
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|
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channels=128
|
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|
||||
|
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[cnorm2a]
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
|
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[cnorm2b]
|
||||
type=cnorm
|
||||
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|
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channels=128
|
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|
||||
|
||||
[pool2a]
|
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type=pool
|
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|
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|
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|
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|
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channels=128
|
||||
|
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[pool2b]
|
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type=pool
|
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pool=max
|
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inputs=cnorm2b
|
||||
sizeX=3
|
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stride=2
|
||||
channels=128
|
||||
|
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[conv3a]
|
||||
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|
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|
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|
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|
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stride=1
|
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|
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|
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|
||||
partialSum=13
|
||||
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|
||||
neuron=relu
|
||||
gpu=0
|
||||
|
||||
[conv3b]
|
||||
type=conv
|
||||
inputs=pool2b
|
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filters=192
|
||||
padding=1
|
||||
stride=1
|
||||
filterSize=3
|
||||
channels=128
|
||||
initW=0.03
|
||||
partialSum=13
|
||||
sharedBiases=1
|
||||
neuron=relu
|
||||
gpu=1
|
||||
|
||||
[conv4a]
|
||||
type=conv
|
||||
inputs=conv3a,conv3b
|
||||
filters=192,192
|
||||
padding=1,1
|
||||
stride=1,1
|
||||
filterSize=3,3
|
||||
channels=192,192
|
||||
neuron=relu
|
||||
initW=0.03,0.03
|
||||
initB=1
|
||||
partialSum=13
|
||||
sharedBiases=1
|
||||
gpu=0
|
||||
|
||||
[conv4b]
|
||||
type=conv
|
||||
inputs=conv3b,conv3a
|
||||
filters=192,192
|
||||
padding=1,1
|
||||
stride=1,1
|
||||
filterSize=3,3
|
||||
channels=192,192
|
||||
neuron=relu
|
||||
initW=0.03,0.03
|
||||
initB=1
|
||||
partialSum=13
|
||||
sharedBiases=1
|
||||
gpu=1
|
||||
|
||||
[conv5a]
|
||||
type=conv
|
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inputs=conv4a
|
||||
filters=128
|
||||
padding=1
|
||||
stride=1
|
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filterSize=3
|
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channels=192
|
||||
initW=0.03
|
||||
initB=1
|
||||
partialSum=13
|
||||
groups=1
|
||||
randSparse=0
|
||||
|
||||
[conv5b]
|
||||
type=conv
|
||||
inputs=conv4b
|
||||
filters=128
|
||||
padding=1
|
||||
stride=1
|
||||
filterSize=3
|
||||
channels=192
|
||||
initW=0.03
|
||||
initB=1
|
||||
partialSum=13
|
||||
groups=1
|
||||
randSparse=0
|
||||
|
||||
[pool3a]
|
||||
type=pool
|
||||
pool=max
|
||||
inputs=conv5a
|
||||
sizeX=3
|
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stride=2
|
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channels=128
|
||||
neuron=relu
|
||||
|
||||
[pool3b]
|
||||
type=pool
|
||||
pool=max
|
||||
inputs=conv5b
|
||||
sizeX=3
|
||||
stride=2
|
||||
channels=128
|
||||
neuron=relu
|
||||
|
||||
[fc2048a]
|
||||
type=fc
|
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inputs=pool3a,pool3b
|
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outputs=2048
|
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|
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|
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neuron=relu
|
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gpu=0
|
||||
|
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[fc2048b]
|
||||
type=fc
|
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inputs=pool3a,pool3b
|
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outputs=2048
|
||||
initW=0.01,0.01
|
||||
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|
||||
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|
||||
gpu=1
|
||||
|
||||
[hs1a]
|
||||
type=hs
|
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keep=0.5
|
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|
||||
|
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[hs1b]
|
||||
type=hs
|
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keep=0.5
|
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|
||||
|
||||
[fc2048ba]
|
||||
type=fc
|
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inputs=hs1a,hs1b
|
||||
outputs=2048
|
||||
initW=0.01,0.01
|
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initB=1
|
||||
neuron=relu
|
||||
gpu=0
|
||||
|
||||
[fc2048bb]
|
||||
type=fc
|
||||
inputs=hs1b,hs1a
|
||||
outputs=2048
|
||||
initW=0.01,0.01
|
||||
initB=1
|
||||
neuron=relu
|
||||
gpu=1
|
||||
|
||||
[hs2a]
|
||||
type=hs
|
||||
keep=0.5
|
||||
inputs=fc2048ba
|
||||
|
||||
[hs2b]
|
||||
type=hs
|
||||
keep=0.5
|
||||
inputs=fc2048bb
|
||||
|
||||
[fc1000]
|
||||
type=fc
|
||||
outputs=1000
|
||||
inputs=hs2a,hs2b
|
||||
initW=0.01,0.01
|
||||
gpu=1
|
||||
|
||||
[probs]
|
||||
type=softmax
|
||||
inputs=fc1000
|
||||
|
||||
[logprob]
|
||||
type=cost.logreg
|
||||
inputs=labels,probs
|
||||
gpu=1
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