Merge branch 'main' into main
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README.md
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@ -19,7 +19,7 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<table>
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<tr>
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<td> <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/171659527?s=400&u=39906ab3b6e2066f83046096a66a77fb3f8bb836&v=4" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td width=80> <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/171659527?s=400&u=39906ab3b6e2066f83046096a66a77fb3f8bb836&v=4" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/quantalogic/quantalogic">Quantalogic</a> </td>
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<td> QuantaLogic is a ReAct (Reasoning & Action) framework for building advanced AI agents. </td>
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</tr>
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@ -103,14 +103,14 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <a href="docs/raycast/README.md">Raycast</a></td>
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<td> <a href="https://raycast.com/?via=ViGeng">Raycast</a> is a productivity tool for macOS that lets you control your tools with a few keystrokes. It supports various extensions including DeepSeek AI.</td>
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</tr>
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</tr> <td> <img src="https://niceprompt.app/favicon.ico" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td> <td> <a href="https://niceprompt.app">Nice Prompt</a></td> <td> <a href="https://niceprompt.app">Nice Prompt</a> Organize, share and use your prompts in your code editor, with Cursor and VSCode。</td>
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<tr>
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<td> <img src="https://niceprompt.app/favicon.ico" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td> <td> <a href="https://niceprompt.app">Nice Prompt</a></td> <td> <a href="https://niceprompt.app">Nice Prompt</a> Organize, share and use your prompts in your code editor, with Cursor and VSCode。</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/193405629?s=200&v=4" alt="PHP Client" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/deepseek-php/deepseek-php-client/blob/master/README.md">PHP Client</a> </td>
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<td> Deepseek PHP Client is a robust and community-driven PHP client library for seamless integration with the Deepseek API. </td>
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</tr>
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<tr>
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<tr>
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<td>
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<img
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@ -225,6 +225,13 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> A conversational Q&A agent configuration system, self-hosted deployment solutions, and a convenient all-in-one application SDK, allowing you to create intelligent Q&A bots for your GitHub repositories.</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/.github/imgs/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://fastgpt.cn/en">FastGPT</a> </td>
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<td>
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FastGPT is an open-source AI knowledge base platform built on large language models (LLMs), supporting various models including DeepSeek and OpenAI. We provide out-of-the-box capabilities for data processing, model invocation, RAG retrieval, and visual AI workflow orchestration, enabling you to effortlessly build sophisticated AI applications.
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/ruzhiai_note/assets/play_store_512.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="docs/ruzhiai_note/README.md">RuZhi AI Notes</a> </td>
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<td>RuZhi AI Notes is an intelligent knowledge management tool powered by AI, providing one-stop knowledge management and application services including AI search & exploration, AI results to notes conversion, note management & organization, knowledge presentation & sharing. Integrated with DeepSeek model to provide more stable and higher quality outputs.</td>
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@ -243,14 +250,24 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <img src="https://maxkb.cn/images/favicon.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/1Panel-dev/MaxKB">MaxKB</a> </td>
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<td> <a href="https://maxkb.cn/">MaxKB</a> is a ready-to-use, flexible RAG Chatbot. </td>
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</tr>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/TigerGPT/assets/logo.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://ttm.financial/gpt">TigerGPT</a> </td>
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<td>TigerGPT is the first financial AI investment assistant of its kind based on OpenAI, developed by Tiger Group. TigerGPT aims to provide intelligent investment decision-making support for investors. On February 18, 2025, TigerGPT officially integrated the DeepSeek-R1 model to provide users with online Q&A services that support deep reasoning. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/HIX.AI/assets/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https:/hix.ai">HIX.AI</a> </td>
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<td>Try DeepSeek for free and enjoy unlimited AI chat on HIX.AI. Use DeepSeek R1 for AI chat, writing, coding & more. Experience next-gen AI chat now!</td>
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</tr>
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</table>
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### AI Agent frameworks
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<table>
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<tr>
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<td> <img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/smolagents/mascot_smol.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td width=80> <img src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/smolagents/mascot_smol.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/huggingface/smolagents/tree/main"> smolagents </a> </td>
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<td> The simplest way to build great agents. Agents write python code to call tools and orchestrate other agents. Priority support for open models like DeepSeek-R1! </td>
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</tr>
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@ -271,7 +288,7 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<tr>
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<td> <img src="https://rig.rs/assets/favicon.png" alt="Icon" width="64" height="auto" alt="Rig (Rust)" /> </td>
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<td> <a href="https://rig.rs/)](https://rig.rs/">RIG</a> </td>
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<td> <a href="https://rig.rs">RIG</a> </td>
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<td>Build modular and scalable LLM Applications in Rust.</td>
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</tr>
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<tr>
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@ -294,29 +311,44 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <a href="https://github.com/APRO-com">ATTPs</a> </td>
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<td>A foundational protocol framework for trusted communication between agents. Any agents based on DeepSeek, By integrating with the <a href="https://docs.apro.com/attps">ATTPs</a> SDK, can access features such as agent registration, sending verifiable data, and retrieving verifiable data. So that it can make trusted communication with agents from other platforms. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="docs/translate.js/assets/icon.png" alt="图标" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="docs/translate.js/README.md">translate.js</a> </td>
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<td> AI i18n for front-end developers. It can achieve fully automatic HTML translation with just two lines of JavaScript. You can switch among dozens of languages with a single click. There is no need to modify the page, no language configuration files are required, and it supports dozens of fine-tuning extension instructions. It is SEO-friendly. Moreover, it opens up a standard text translation API interface. </td>
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</tr>
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### RAG frameworks
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<tr>
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<td> <img src="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/assets/33142505/77093e84-9f7c-4716-9168-bac962fa1372" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td width="80"> <img src="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/assets/33142505/77093e84-9f7c-4716-9168-bac962fa1372" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/ragflow/README.md"> RAGFlow </a> </td>
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<td> An open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding. It offers a streamlined RAG workflow for businesses of any scale, combining LLM (Large Language Models) to provide truthful question-answering capabilities, backed by well-founded citations from various complex formatted data. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb.ai/main/frontend/app/public/nextra/icon-dark.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td width="80"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/pingcap/tidb.ai/main/frontend/app/public/nextra/icon-dark.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration/blob/main/docs/autoflow/README.md"> Autoflow </a> </td>
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<td> <a href="https://github.com/pingcap/autoflow">AutoFlow</a> is an open-source knowledge base tool based on GraphRAG (Graph-based Retrieval-Augmented Generation), built on <a href="https://www.pingcap.com/ai?utm_source=tidb.ai&utm_medium=community">TiDB</a> Vector, LlamaIndex, and DSPy. It provides a Perplexity-like search interface and allows easy integration of AutoFlow's conversational search window into your website by embedding a simple JavaScript snippet. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://assets.zilliz.com/Zilliz_Logo_Mark_White_20230223_041013_86057436cc.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td width="80"> <img src="https://assets.zilliz.com/Zilliz_Logo_Mark_White_20230223_041013_86057436cc.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/zilliztech/deep-searcher"> DeepSearcher </a> </td>
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<td> DeepSearcher combines powerful LLMs (DeepSeek, OpenAI, etc.) and Vector Databases (Milvus, etc.) to perform search, evaluation, and reasoning based on private data, providing highly accurate answer and comprehensive report. </td>
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</tr>
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### FHE (Fully Homomorphic Encryption) frameworks
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<td> <img src="./docs/fhe.mind-network/mind-network-log.png" alt="Icon" width="200" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust"> Mind FHE Rust SDK </a> </td>
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<td> <p>An open-source SDK for encrypting AI with Fully Homomorphic Encryption (FHE) and integrating with Mind Network for agent consensus. FHE is considered the <b>holy grail of cryptography</b>, enabling computations directly on encrypted data without the need for decryption. With FHE, agents can safeguard their privacy while using Deepseek, ensuring both model integrity and result consensus -<b> all without exposing their data </b>- by connecting to Mind Network. The SDK <a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust"> source code </a> is implemented in pure <b>Rust</b>> and the package also available on <a href="https://crates.io/crates/mind_sdk_deepseek"> crates.io </a>. </p> </td>
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</tr>
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</table>
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### Solana frameworks
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<table>
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@ -407,6 +439,11 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td>An intelligent RSS reader browser extension with AI-powered RSS summarization and multi-dimensional feed views. Supports DeepSeek model configuration for enhanced content understanding. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/Hedwi/deepchat/refs/heads/main/images/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://chromewebstore.google.com/detail/deepchat-power-of-deepsee/femhcibnncinlabdboehojdhfcihpkpl?hl=en"> DeepChat </a> </td>
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<td>A Chrome extension that enables users to chat with DeepSeek by opening a sidebar on any website. In addition, it provides a floating menu underneath any selected text on any website that allows users to generate text summaries, check grammar issues, and translate content.</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://www.typral.com/_next/image?url=%2Ffavicon.ico&w=96&q=75" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://www.typral.com/"> Typral </a> </td>
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<td> Fast AI writer assistant - Let AI help you quickly improve article, paper, text...</td>
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@ -421,6 +458,11 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <a href="https://github.com/baotlake/anything-copilot"> Anything Copilot </a> </td>
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<td> Anything Copilot is a browser extension that enables seamless access to mainstream AI tools directly from your sidebar. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://cliprun.com/apple-touch-icon.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://cliprun.com/"> Cliprun </a> </td>
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<td> Python code runner & playground. Right-click Python code on DeepSeek to run it instantly in your browser. </td>
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</tr>
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</table>
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### VS Code Extensions
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@ -441,6 +483,11 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <a href="https://github.com/Sitoi/ai-commit/blob/main/README.md"> AI Commit </a> </td>
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<td> Use AI to generate git commit messages in VS Code. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/assets/SeekCodeCopilotLogo.png?raw=true" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/README.md"> SeekCode Copilot </a> </td>
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<td> vscode intelligent coding assistant supports configuring locally deployed DeepSeek models </td>
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</tr>
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</table>
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### Visual Studio Extensions
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@ -651,6 +698,12 @@ English/[简体中文](https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integrati
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<td> <a href="https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot"> ComfyUI-Copilot </a> </td>
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<td> An intelligent assistant built on the Comfy-UI framework that simplifies and enhances the AI algorithm debugging and deployment process through natural language interactions. </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad/blob/main/assets/figs/logo_short.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> </td>
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<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> is a unified open-source Python-based Platform using Large Language Models (LLMs) for Automatic Algorithm Design (AD).</td>
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</tr>
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</table>
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### Star History
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62
README_cn.md
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@ -172,25 +172,37 @@
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<td> 我们提供对话式答疑 Agent 配置系统、自托管部署方案和便捷的一体化应用 SDK,让您能够为自己的 GitHub 仓库一键创建智能答疑机器人,并快速集成到各类官网或项目中, 为社区提供更高效的技术支持生态。 </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/ruzhiai_note/assets/play_store_512.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="docs/ruzhiai_note/README_cn.md">如知AI笔记</a> </td>
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||||
<td>如知AI笔记是一款智能化的AI知识管理工具,致力于为用户提供一站式的知识管理和应用服务,包括AI搜索探索、AI结果转笔记、笔记管理与整理、知识演示与分享等。集成了DeepSeek深度思考模型,提供更稳定、更高质量的输出。</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="docs/ruzhiai_note/assets/play_store_512.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="docs/ruzhiai_note/README_cn.md">如知AI笔记</a> </td>
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||||
<td> 如知AI笔记是一款智能化的AI知识管理工具,致力于为用户提供一站式的知识管理和应用服务,包括AI搜索探索、AI结果转笔记、笔记管理与整理、知识演示与分享等。集成了DeepSeek深度思考模型,提供更稳定、更高质量的输出。 </td>
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||||
<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/.github/imgs/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://fastgpt.cn/zh">FastGPT</a> </td>
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<td>
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FastGPT 基于 LLM 大模型的开源 AI 知识库构建平台,支持 DeepSeek、OpenAI 等多种模型。我们提供了开箱即用的数据处理、模型调用、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排等能力,帮助您轻松构建复杂的 AI 应用。
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/CoW%20logo.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat">Chatgpt-on-Wechat</a> </td>
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<td> Chatgpt-on-Wechat(CoW)项目是一个灵活的聊天机器人框架,支持将DeepSeek、OpenAI、Claude、Qwen等多种LLM 一键接入到微信公众号、企业微信、飞书、钉钉、网站等常用平台或办公软件,并支持丰富的自定义插件。 </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/ruzhiai_note/assets/play_store_512.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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||||
<td> <a href="docs/ruzhiai_note/README_cn.md">如知AI笔记</a> </td>
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||||
<td>如知AI笔记是一款智能化的AI知识管理工具,致力于为用户提供一站式的知识管理和应用服务,包括AI搜索探索、AI结果转笔记、笔记管理与整理、知识演示与分享等。集成了DeepSeek深度思考模型,提供更稳定、更高质量的输出。</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="https://athenalab.ai/assets/favicon/favicon.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://athenalab.ai/">Athena</a> </td>
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<td>世界上首个具有先进认知架构和类人推理能力的自主通用人工智能,旨在解决复杂的现实世界挑战。</td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/TigerGPT/assets/logo.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://www.laohu8.com/gpt">TigerGPT</a> </td>
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<td>TigerGPT 是老虎集团开发的,业内首个基于 OpenAI 的金融 AI 投资助理。TigerGPT 旨在为投资者提供智能化的投资决策支持。2025年2月18日,TigerGPT 正式接入 DeepSeek-R1 模型,为用户提供支持深度推理的在线问答服务。 </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/HIX.AI/assets/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https:/hix.ai">HIX.AI</a> </td>
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||||
<td>免费试用 DeepSeek,在 HIX.AI 上享受无限量的 AI 聊天。使用 DeepSeek R1 进行 AI 聊天、写作、编码等。立即体验下一代 AI 聊天!</td>
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</tr>
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@ -217,6 +229,11 @@
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<td> <a href="https://github.com/APRO-com">ATTPs</a> </td>
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<td> 一个用于Agent之间可信通信的基础协议框架,基于DeepSeek的Agent,可以接入<a href="https://docs.apro.com/attps">ATTPs</a>的SDK,获得注册Agent,发送可验证数据,获取可验证数据等功能,从而与其他平台的Agent进行可信通信。 </td>
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</tr>
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<tr>
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<td> <img src="docs/translate.js/assets/icon.png" alt="图标" width="64" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="docs/translate.js/README_cn.md">translate.js</a> </td>
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||||
<td> 面向前端开发者的 AI i18n, 两行js实现html全自动翻译,几十语种一键切换,无需改动页面、无语言配置文件、支持几十个微调扩展指令、对SEO友好。并且开放标准文本翻译API接口</td>
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</tr>
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</table>
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@ -240,6 +257,16 @@
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### FHE (全同态加密) frameworks
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<table>
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<tr>
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<td> <img src="./docs/fhe.mind-network/mind-network-log.png" alt="Icon" width="200" height="auto" /> </td>
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<td> <a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust"> Mind FHE Rust SDK </a> </td>
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||||
<td> <p>一个开源 SDK,可使用**全同态加密(FHE)**对 AI 进行加密,实现代理共识。FHE被誉为密码学的圣杯,能够在无需解密的情况下直接对加密数据进行计算。借助FHE,代理在使用Deepseek时可以保护隐私,同时确保模型的完整性和计算结果的一致性,无需暴露任何数据。该SDK的<a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust">源代码</a>采用纯Rust实现,并可在<a href="https://crates.io/crates/mind_sdk_deepseek">crates.io</a>获取</p> </td>
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||||
</tr>
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||||
</table>
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||||
### Solana 框架
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@ -331,6 +358,11 @@
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<td> <a href="https://github.com/baotlake/anything-copilot"> Anything Copilot </a> </td>
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||||
<td> Anything Copilot 是一款可以让你在侧边栏无缝使用任意主流AI工具的浏览器插件 </td>
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||||
</tr>
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||||
<tr>
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||||
<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/Hedwi/deepchat/refs/heads/main/images/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://chromewebstore.google.com/detail/deepchat-power-of-deepsee/femhcibnncinlabdboehojdhfcihpkpl?hl=en"> DeepChat </a> </td>
|
||||
<td>一款Chrome扩展程序,允许用户在任何网站上通过打开侧边栏与DeepSeek聊天。此外,它还在任何网站上选中的文本下方提供一个浮动菜单,使用户能够生成文本摘要、检查语法问题和翻译内容。</td>
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||||
</tr>
|
||||
</table>
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||||
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||||
|
@ -352,6 +384,11 @@
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|||
<td> <a href="https://github.com/Sitoi/ai-commit/blob/main/README.md"> AI Commit </a> </td>
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||||
<td> 使用 AI 生成 git commit message 的 VS Code 插件 </td>
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||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/assets/SeekCodeCopilotLogo.png?raw=true" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/README.md"> SeekCode Copilot </a> </td>
|
||||
<td> vscode智能编码助手,支持配置本地部署的DeepSeek模型 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
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||||
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||||
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||||
|
@ -456,9 +493,14 @@
|
|||
<td> <a href="https://github.com/suqicloud/wp-ai-chat"> WordPress ai助手 </a> </td>
|
||||
<td> 对接DeepSeek API用于WordPress站点的AI对话助手、AI文章生成、AI文章总结插件。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<tr>
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||||
<td> <img src="docs/ComfyUI-Copilot/assets/logo 2.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot"> ComfyUI-Copilot </a> </td>
|
||||
<td> 基于Comfy-UI框架构建的智能助手,通过自然语言交互简化和增强AI算法调试和部署过程。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad/blob/main/assets/figs/logo_short.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> 是一个开源、简洁、模块化的基于大模型的自动算法设计平台,使用DeepSeek API进行算法设计。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
|
48
README_ja.md
|
@ -164,10 +164,27 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
|
|||
<td> 会話型Q&Aエージェントの構成システム、自ホスト型デプロイメントソリューション、および便利なオールインワンアプリケーションSDKを提供し、GitHubリポジトリのためのインテリジェントQ&Aボットをワンクリックで作成し、さまざまな公式ウェブサイトやプロジェクトに迅速に統合し、コミュニティのためのより効率的な技術サポートエコシステムを提供します。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/refs/heads/main/.github/imgs/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://fastgpt.cn/ja">FastGPT</a> </td>
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||||
<td>
|
||||
FastGPT は大規模言語モデル(LLM)を基盤としたオープンソースAIナレッジベース構築プラットフォームで、DeepSeekやOpenAIなど様々なモデルをサポートしています。データ処理、モデル呼び出し、RAG検索、ビジュアルAIワークフロー設計などの導入即使用可能な機能を提供し、複雑なAIアプリケーションの構築を容易に実現します。
|
||||
</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://cdn.link-ai.tech/doc/CoW%20logo.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat">Chatgpt-on-Wechat</a> </td>
|
||||
<td> ChatGPT-on-WeChat (CoW) プロジェクトは、DeepSeek、OpenAI、Claude、Qwen など複数の LLM を、WeChat 公式アカウント、企業微信、飛書、DingTalk、ウェブサイトなどの一般的なプラットフォームやオフィスソフトにシームレスに統合できる柔軟なチャットボットフレームワークです。また、豊富なカスタムプラグインもサポートしています。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="./docs/TigerGPT/assets/logo.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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||||
<td> <a href="https://ttm.financial/gpt">TigerGPT</a> </td>
|
||||
<td>TigerGPT は、OpenAI に基づく最初の金融 AI 投資アシスタントで、虎のグループによって開発されています。TigerGPT は、投資家に対して、深い推理をサポートするオンライン Q&A サービスを提供することを目的としています。2025年2月18日、TigerGPT は DeepSeek-R1 モデルを正式に統合し、ユーザーにオンライン Q&A サービスを提供することで、深い推理をサポートします。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="./docs/HIX.AI/assets/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https:/hix.ai">HIX.AI</a> </td>
|
||||
<td>DeepSeek を無料でお試しいただき、 HIX.AI で AI チャットを無制限にお楽しみください。AI チャット、ライティング、コーディングなどに DeepSeek R1 をご利用ください。今すぐ次世代の AI チャットを体験してください!</td>
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||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### AI エージェントフレームワーク
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||||
|
@ -188,6 +205,11 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
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|||
<td> <a href="docs/ruzhiai_note/README_cn.md">如知AIノート</a> </td>
|
||||
<td>如知AIノートは、AIを活用したインテリジェントな知識管理ツールで、AI検索・探索、AI結果のノート変換、ノート管理・整理、知識の表示・共有など、ワンストップの知識管理・応用サービスを提供します。DeepSeek深層思考モデルを統合し、より安定した、より高品質な出力を提供します。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="docs/translate.js/assets/icon.png" alt="图标" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="docs/translate.js/README_ja.md">translate.js</a> </td>
|
||||
<td>フロントエンド開発者向けのAI i 18 n、2行のjsはhtmlの全自動翻訳を実現し、数十言語のワンクリック切り替えで、ページを変更する必要がなく、言語プロファイルがなく、数十個の微調整拡張命令をサポートし、SEOに友好的である。また、標準テキスト翻訳APIインタフェースを開放する</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### RAG フレームワーク
|
||||
|
@ -210,6 +232,16 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
|
|||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### FHE フレームワーク
|
||||
|
||||
<table>
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||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="./docs/fhe.mind-network/mind-network-log.png" alt="Icon" width="200" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust"> Mind FHE Rust SDK </a> </td>
|
||||
<td> <p>AI を<b>完全準同型暗号(FHE)</b>で暗号化し、<b>Mind Network</b> と統合してエージェントのコンセンサスを実現するオープンソース SDK。FHE は<b>暗号学の聖杯</b>とされており、<b>復号せずに</b>暗号化データ上で直接計算を実行できます。FHE を活用することで、エージェントは <b>Deepseek</b> を使用しながらプライバシーを保護し、モデルの整合性と計算結果の合意を確保できます。さらに、<b>データを一切公開することなく</b> <b>Mind Network</b> に接続することで、このプロセスが実現されます。この SDK の<a href="https://github.com/mind-network/mind-sdk-deepseek-rust">ソースコード</a> は<b>純 Rust</b> で実装されており、<a href="https://crates.io/crates/mind_sdk_deepseek">crates.io</a> からも入手可能です。</p></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### Solana フレームワーク
|
||||
|
||||
<table>
|
||||
|
@ -278,6 +310,11 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
|
|||
<td> <a href="https://rssflow.oinchain.com"> RssFlow </a> </td>
|
||||
<td>AIを活用したRSS要約と多次元フィードビューを備えたインテリジェントなRSSリーダーブラウザ拡張機能。コンテンツ理解を強化するためのDeepSeekモデル設定をサポートしています。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://raw.githubusercontent.com/Hedwi/deepchat/refs/heads/main/images/logo.svg" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://chromewebstore.google.com/detail/deepchat-power-of-deepsee/femhcibnncinlabdboehojdhfcihpkpl?hl=en"> DeepChat </a> </td>
|
||||
<td>任意のウェブサイト上でサイドバーを開いてDeepSeekとチャットできるChrome拡張機能です。さらに、任意のウェブサイト上の選択したテキストの下にフローティングメニューを表示し、テキストの要約生成、文法チェック、コンテンツの翻訳を行うことができます。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://www.ncurator.com/_next/image?url=%2Ffavicon.ico&w=96&q=75" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://www.ncurator.com/"> Ncurator </a> </td>
|
||||
|
@ -318,6 +355,11 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
|
|||
<td> <a href="https://github.com/Sitoi/ai-commit/blob/main/README.md"> AI Commit </a> </td>
|
||||
<td> VS Code で AI を使用して git commit message を生成するプラグイン。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/assets/SeekCodeCopilotLogo.png?raw=true" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/titusTong/seekCodeCopilot/blob/main/README.md"> SeekCode Copilot </a> </td>
|
||||
<td> vscode インテリジェント コーディング アシスタントは、ローカルにデプロイされた DeepSeek モデルの構成をサポートします </td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
||||
### neovim 拡張機能
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||||
|
@ -444,8 +486,14 @@ DeepSeek API を人気のソフトウェアに統合します。API キーを取
|
|||
<td> LLMプロンプトをテストおよび評価し、DeepSeekモデルを含む。さまざまなLLMプロバイダーを比較し、回帰をキャッチし、応答を評価します。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
|
||||
<td> <img src="docs/ComfyUI-Copilot/assets/logo 2.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
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||||
<td> <a href="https://github.com/AIDC-AI/ComfyUI-Copilot"> ComfyUI-Copilot </a> </td>
|
||||
<td> Comfy-UIフレームワーク上に構築されたインテリジェントアシスタント。自然言語による対話を通じて、AIアルゴリズムのデバッグおよびデプロイプロセスを簡素化し、効率化します。 </td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td> <img src="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad/blob/main/assets/figs/logo_short.png" alt="Icon" width="64" height="auto" /> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> </td>
|
||||
<td> <a href="https://github.com/Optima-CityU/llm4ad">LLM4AD</a> は、大規模言語モデル(LLM)を活用した自動アルゴリズム設計のための統一されたオープンソースのPythonベースのプラットフォームです。</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</table>
|
||||
|
|
1
docs/HIX.AI/assets/logo.svg
Normal file
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 128 128" width="128" height="128"><g fill="none"><path fill="#01CEB2" d="M0 19.2C0 8.596 8.596 0 19.2 0H64c35.346 0 64 28.654 64 64v44.8c0 10.604-8.596 19.2-19.2 19.2H64C28.654 128 0 99.346 0 64V19.2Z"/><path fill="#fff" fill-rule="evenodd" d="M19.2 60.8c0-14.138 11.462-25.6 25.6-25.6h39.225c13.683 0 24.775 11.092 24.775 24.775a24.775 24.775 0 01-11.507 20.922l-28.95 18.359c-1.42.901-3.276-.12-3.276-1.802v-5.421a5.633 5.633 0 00-5.633-5.633H44.8c-14.139 0-25.6-11.462-25.6-25.6Zm32 0a8.533 8.533 0 11-17.067 0 8.533 8.533 0 0117.067 0Zm34.133 8.533a8.533 8.533 0 100-17.066 8.533 8.533 0 000 17.066Z" clip-rule="evenodd"/></g></svg>
|
After Width: | Height: | Size: 690 B |
BIN
docs/TigerGPT/assets/logo.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 2.5 KiB |
BIN
docs/fhe.mind-network/mind-network-log.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 44 KiB |
89
docs/translate.js/README.md
Normal file
|
@ -0,0 +1,89 @@
|
|||
<h1 align="center">
|
||||
translate.js
|
||||
</h1>
|
||||
<h4 align="center">
|
||||
It is an AI i18n tool designed for front-end developers. With just two lines of JavaScript code, it can achieve fully automatic translation of HTML. <br/>
|
||||
Leave it to the AI. There is no need to modify the page, no language configuration file is required, no API Key is needed, and it is SEO-friendly!
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||||
</h4>
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||||
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||||

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||||
|
||||
|
||||
# Usage method
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||||
### 1. Deploy the text translation API
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||||
First, deploy the text translation open interface. It supports batch translation of multiple texts at once and has a built-in multi-layer caching system, which minimizes the time-consuming process of AI translation. This enables users to achieve instant and delay-free translation when using it.
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||||
|
||||
##### 1.1 Server specifications
|
||||
It can run perfectly with the following server configuration: 1 core, 1GB of memory, a 20GB system disk, a bandwidth of 1MB, and the operating system being CentOS 7.4 (any version from 7.0 to 7.9 is acceptable).
|
||||
|
||||
##### 1.2 Install
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||||
````
|
||||
wget https://gitee.com/mail_osc/translate/raw/master/deploy/install_translate.service.sh -O install.sh && chmod -R 777 install.sh && sh ./install.sh
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||||
````
|
||||
|
||||
##### 1.3 Configure DeepSeek parameters
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||||
|
||||
Edit application.properties ,Edit command:
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||||
````
|
||||
vi /mnt/tomcat8/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/application.properties
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||||
````
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||||
Then append a few lines of configuration at the very end:
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||||
````
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||||
# The request URL of the large model interface. For example, the following is the request URL of Huawei DeepSeek. Additionally, the request URL of GiteeAI is https://ai.gitee.com/v1/chat/completions , You can obtain and fill in the information for other platforms by yourself.
|
||||
translate.service.deepSeek.url=https://infer-modelarts-cn-southwest-2.modelarts-infer.com/v1/infers/fd53915b-8935-48fe-be70-449d76c0fc87/v1/chat/completions
|
||||
# Access token
|
||||
translate.service.deepSeek.key=QM8jrVl98lTluLhzCaO4i9PFv-caRk6U7kDL-H6CIyApytMG69jO33aasO1GnduQak8fGI7dtpmbsM98Qh3ywA
|
||||
# Which model to use? Here, it is advisable to use DeepSeek-V3 by default, and there is no need to make any changes.
|
||||
translate.service.deepSeek.model=DeepSeek-V3
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||||
# The maximum number of tokens for a single AI operation. If not set, the default value is 3000. You can just use this default value here.
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||||
translate.service.deepSeek.max_tokens=3000
|
||||
````
|
||||
The final effect is shown in the following figure:
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||||

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||||
|
||||
##### 1.4 Restart the service
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||||
````
|
||||
pkill java
|
||||
sudo /mnt/tomcat8/bin/startup.sh
|
||||
````
|
||||
|
||||
##### 1.5 Test the text translation API.
|
||||

|
||||
The "from" passed in here represents the language before translation. If you know what language it is, fill it in. If you don't know and it's difficult to judge, just fill it in as shown in the picture above. DeepSeek will automatically recognize and perform the translation.
|
||||
For detailed instructions on this translation API interface, please refer to: [http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html](http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html)
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||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 2. Use translate.js in HTML.
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||||
|
||||
**Click on a certain language in an ordinary website to switch. **
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||||
|
||||
As shown in the following figure, there should be an option to switch among several languages at a certain position on the website.
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||||

|
||||
Directly add the following code at the end of its HTML code:
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||||
|
||||
````
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||||
<!-- Add a button for switching to a certain language. Note that a `class="ignore"` is added to the `ul` tag, which means that this piece of code will not be translated. -->
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||||
<ul class="ignore">
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||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('english');">English</a></li>|
|
||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_simplified');">简体中文</a></li>|
|
||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_traditional');">繁體中文</a></li>
|
||||
</ul>
|
||||
|
||||
<!-- Introduce the JavaScript for multi-language switching. -->
|
||||
<script src="https://res.zvo.cn/translate/translate.js"></script>
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||||
<script>
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||||
//Do not display the default select option for choosing languages.
|
||||
translate.selectLanguageTag.show = false;
|
||||
//Set the host of the text translation API, which is the text translation API we deployed in the first step above. For more information about this, please refer to https://translate.zvo.cn/4068.html.
|
||||
translate.request.api.host='http://121.36.23.238/';
|
||||
//Translation triggers initialization.
|
||||
translate.execute();
|
||||
</script>
|
||||
````
|
||||
|
||||
This is just the use in the most common scenario. In addition, for various frameworks such as VUE, React, and so on, as well as all kinds of management backends, as long as JavaScript can be run, it can be used!
|
||||
|
||||
# Open-source repository
|
||||
https://github.com/xnx3/translate
|
||||
|
141
docs/translate.js/README_cn.md
Normal file
|
@ -0,0 +1,141 @@
|
|||
<h1 align="center">
|
||||
translate.js
|
||||
</h1>
|
||||
<h4 align="center">
|
||||
它是面向前端开发者使用的 AI i18n,两行js实现html全自动翻译。 <br/>
|
||||
交给AI,无需改动页面、无语言配置文件、无API Key、对SEO友好!
|
||||
</h4>
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||||
|
||||

|
||||
|
||||
|
||||
# 使用方式
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### 1. 部署文本翻译API
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||||
首先部署文本翻译开放接口,它支持一次性批量翻译多个文本,同时内置多层缓存体系,最大化降低AI翻译的耗时。以使用户在使用时做到瞬间翻译无延迟的能力。
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||||
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||||
##### 1.1 服务器规格
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||||
1核1G、20G系统盘、1MB带宽,操作系统为CentOS 7.4 (7.0~7.9都可)即可完美运行。
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||||
|
||||
##### 1.2 安装
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||||
````
|
||||
wget https://gitee.com/mail_osc/translate/raw/master/deploy/install_translate.service.sh -O install.sh && chmod -R 777 install.sh && sh ./install.sh
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||||
````
|
||||
|
||||
##### 1.3 配置 DeepSeek 参数
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||||
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||||
编辑 application.properties ,编辑命令:
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||||
````
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||||
vi /mnt/tomcat8/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/application.properties
|
||||
````
|
||||
然后再最后面追加几行配置:
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||||
````
|
||||
# 大模型接口请求URL, 比如下面的是华为DeepSeek的请求URL的,另外像是GiteeAI的请求URL是 https://ai.gitee.com/v1/chat/completions 其他的平台的可自行获取填入
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||||
translate.service.deepSeek.url=https://infer-modelarts-cn-southwest-2.modelarts-infer.com/v1/infers/fd53915b-8935-48fe-be70-449d76c0fc87/v1/chat/completions
|
||||
# 访问令牌
|
||||
translate.service.deepSeek.key=QM8jrVl98lTluLhzCaO4i9PFv-caRk6U7kDL-H6CIyApytMG69jO33aasO1GnduQak8fGI7dtpmbsM98Qh3ywA
|
||||
# 使用哪个模型,这里默认使用 DeepSeek-V3 即可,无需更改
|
||||
translate.service.deepSeek.model=DeepSeek-V3
|
||||
# AI单次的最大token数量,不设置默认是3000,这里可以默认用这个即可
|
||||
translate.service.deepSeek.max_tokens=3000
|
||||
````
|
||||
最终的效果如下图所示:
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||||

|
||||
|
||||
##### 1.4 重启服务
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||||
````
|
||||
pkill java
|
||||
sudo /mnt/tomcat8/bin/startup.sh
|
||||
````
|
||||
|
||||
##### 1.5 文本翻译API测试一下
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||||

|
||||
这里传入的 from 代表翻以前的语种语言,如果你知道是什么语言则填上,如果不知道不好判断,那就固定上图这样填写即可,DeepSeek会自动识别并进行翻译。
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||||
有关此翻译API接口的详细说明可参考: [http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html](http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 2. html中使用 translate.js
|
||||
|
||||
**普通网站中点击某个语言进行切换**
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||||
如下图所示,网站中的某个位置要有几种语言切换
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||||

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||||
直接在其html代码末尾的位置加入以下代码:
|
||||
|
||||
````
|
||||
<!-- 增加某种语言切换的按钮。注意 ul上加了一个 class="ignore" 代表这块代码不会被翻译到 -->
|
||||
<ul class="ignore">
|
||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('english');">English</a></li>|
|
||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_simplified');">简体中文</a></li>|
|
||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_traditional');">繁體中文</a></li>
|
||||
</ul>
|
||||
|
||||
<!-- 引入多语言切换的js -->
|
||||
<script src="https://res.zvo.cn/translate/translate.js"></script>
|
||||
<script>
|
||||
//不出现默认的select的选择语言
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translate.selectLanguageTag.show = false;
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//设置文本翻译API的主机,也就是我们上面第一步部署好的文本翻译API,有关此更多可参考 https://translate.zvo.cn/4068.html
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translate.request.api.host='http://121.36.23.238/';
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//翻译触发初始化
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translate.execute();
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</script>
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````
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这只是一个最普通的场景使用,另外像是各框架了比如VUE、React、等等,各种管理后台,只要能运行js,都能使用它!
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# 开源仓库
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https://github.com/xnx3/translate
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交流QQ群: 240567964
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# 它的能力
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### 特性说明
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* **使用极其简单。** 直接加入几行 JavaScript 代码即可让其拥有上百种语言切换能力。
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* **不增加工作量。** 无需改造页面本身植入大量垃圾代码变得臃肿,也不需要配置各种语种的语言文件,因为它会直接扫描你的DOM自动识别并翻译显示,它不需要你到某某网站登录去申请什么key,它是开源开放的,拿来就能用。
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* **极其灵活扩展。** 您可指定它[只翻译某些指定区域的元素](http://translate.zvo.cn/4063.html)、[自定义切换语言方式及美化](http://translate.zvo.cn/4056.html)、[某些id、class、tag不被翻译](https://translate.zvo.cn/4061.html)、[自定义翻译术语](https://translate.zvo.cn/4070.html) ...... 只要你想的,它都能做到。做不到的,你找我我来让它做到!
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* **自动切换语种。** [自动根据用户的语言喜好及所在的国家切换到这个语种进行浏览](http://translate.zvo.cn/4065.html)
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* **极速翻译能力。** [内置三层缓存、预加载机制,毫秒级瞬间翻译的能力。它并不是你理解的大模型蜗牛似的逐个字往外出的那样](http://translate.zvo.cn/4026.html)
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* [**永久开源免费。** 采用Apache-2.0开源协议,您可永久免费使用](https://github.com/xnx3/translate/blob/master/LICENSE)。[另外你可以用它来做某些系统的三方插件直接售卖盈利](http://translate.zvo.cn/4036.html)、或者你是建站公司用它来做为一项高级功能盈利,我们都是完全认可并支持的,并不需要给我们任何费用!
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* **搜索引擎友好。** 完全不影响你本身网站搜索引擎的收录。爬虫所爬取的网页源代码,它不会对其进行任何改动,你可完全放心。[另外我们还有高级版本让你翻译之后的页面也能被搜索引擎收录](http://translate.zvo.cn/236896.html)
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* **支持私有部署。** [在某些政府机关及大集团内部项目中,对数据隐私及安全保密有强要求场景、或者完全不通外网的场景,可以自行私有部署翻译API服务](http://translate.zvo.cn/4052.html)
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* **全球网络节点**。美洲、亚洲、欧洲 ... 都有网络节点,它能自动适配最快节点,每间隔1分钟自动获取一次延迟最小的节点进行接入使用,使全球范围使用都可高效稳定。
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* **HTML整体翻译**。[提供开放API接口,传入html文件(html源代码)及要翻译为的语言即可拿到翻译后的html源码。完美支持识别各种复杂及不规范html代码,
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支持翻译前的微调,比如不翻译某个区域、图片翻译、js语法操作html文件中的元素进行增删改等。](https://translate.zvo.cn/4022.html)
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* **源站翻译及域名分发**。[将您现有的网站,翻译成全新的小语种网站,小语种网站可以分别绑定域名并支持搜索引擎收录和排名。而您的源站无需任何改动。也就是你可以将你朋友的网站,翻译为小语种网站,绑定上自己的域名,提供对外访问。而你无需向你朋友取得任何的如账号等相关权限](https://translate.zvo.cn/236896.html)
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* **浏览器翻译插件**。[提供整体的浏览器翻译插件的全套方案,您如果是开发者,完全可以拿去将界面美化包装一下,而后直接提交应用市场进行售卖盈利](https://translate.zvo.cn/4037.html)
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### 微调指令
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* **[设置默认翻译为的语种](http://translate.zvo.cn/4071.html)**,用户第一次打开时,默认以什么语种显示。
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* **[自定义翻译术语](http://translate.zvo.cn/41555.html)**,如果你感觉某些翻译不太符合你的预期,可进行针对性的定义某些词或句子的翻译结果,进行自定义术语库
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* **[翻译完后自动触发执行](http://translate.zvo.cn/4069.html)**,当翻译完成后会自动触发执行您的某个方法,以便您来做自定义扩展。
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* **[指定翻译服务接口](http://translate.zvo.cn/4068.html)**,如果你不想用我们开源免费的翻译服务接口,使用您自己私有部署的、或者您自己二次开发对接的某个翻译服务,可通过此来指定自己的翻译接口。
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* **[监控页面动态渲染的文本进行自动翻译](http://translate.zvo.cn/4067.html)**,如果页面用 JavaScript 的地方比较多,内容都是随时用JS来控制显示的,比如 VUE、React 等框架做的应用,它可以实时监控DOM中文字的变动,当发生变动后立即识别并进行翻译。
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* **[设置本地语种(当前网页的语种)](http://translate.zvo.cn/4066.html)**,手动指定当前页面的语言。如果不设置,它会自动识别当前网页的文本,取当前网页文本中,出现频率最高的语种为默认语种。
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* **[自动切换为用户所使用的语种](http://translate.zvo.cn/4065.html)**,用户第一次打开网页时,自动判断当前用户所使用的语种、以及所在的国家,来自动进行切换为这个语种。
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* **[主动进行语言切换](http://translate.zvo.cn/4064.html)**,开放一个方法提供程序调用,只需传入翻译的目标语言,即可快速切换到指定语种
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* **[只翻译指定的元素](http://translate.zvo.cn/4063.html)**,指定要翻译的元素的集合,可传入一个或多个元素。如果不设置此,默认翻译整个网页。
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* **[翻译时忽略指定的id](http://translate.zvo.cn/4062.html)**,翻译时追加上自己想忽略不进行翻译的id的值,凡是在这里面的,都不进行翻译,也就是当前元素以及其子元素都不会被翻译。
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* **[翻译时忽略指定的class属性](http://translate.zvo.cn/4061.html)**,翻译时追加上自己想忽略不进行翻译的class标签,凡是在这里面的,都不进行翻译,也就是当前元素以及其子元素都不会被翻译。
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* **[翻译时忽略指定的tag标签](http://translate.zvo.cn/4060.html)**,翻译时追加上自己想忽略不进行翻译的tag标签,凡是在这里面的,都不进行翻译,也就是当前元素以及其子元素都不会被翻译。
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* **[翻译时忽略指定的文字不翻译](http://translate.zvo.cn/283381.html)**,翻译时追加上自己想忽略不进行翻译的文字,凡是在这里面的,都不进行翻译。
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* **[对网页中图片进行翻译](http://translate.zvo.cn/4055.html)**,在进行翻译时,对其中的图片也会一起进行翻译。
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* **[鼠标划词翻译](http://translate.zvo.cn/4072.html)**,鼠标在网页中选中一段文字,会自动出现对应翻译后的文本
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* **[获取当前显示的是什么语种](http://translate.zvo.cn/4074.html)**,如果用户切换为英语进行浏览,那么这个方法将返回翻译的目标语种。
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* **[根据URL传参控制以何种语种显示](http://translate.zvo.cn/41929.html)**,设置可以根据当前访问url的某个get参数来控制使用哪种语言显示。
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* **[离线翻译及自动生成配置](http://translate.zvo.cn/4076.html)**,其实它也就是传统 i18n 的能力,有语言配置文件提供翻译结果。
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* **[手动调用接口进行翻译操作](http://translate.zvo.cn/4077.html)**,通过JavaScript调用一个方法,传入翻译文本进行翻译,并获得翻译结果
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* **[元素的内容整体翻译能力配置](http://translate.zvo.cn/4078.html)**,对node节点的文本拿来进行整体翻译处理,而不再拆分具体语种,提高翻译语句阅读通顺程度
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* **[翻译接口响应捕获处理](http://translate.zvo.cn/4079.html)**,对翻译API接口的响应进行捕获,进行一些自定义扩展
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* **[清除历史翻译语种的缓存](http://translate.zvo.cn/4080.html)**,清除掉你上个页面所记忆的翻译语种,从而达到切换页面时不会按照上个页面翻译语种自动进行翻译的目的。
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* **[网页ajax请求触发自动翻译](http://translate.zvo.cn/4086.html)**,监听当前网页中所有的ajax请求,当请求结束后,自动触发翻译
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* **[设置只对指定语种进行翻译](http://translate.zvo.cn/4085.html)**,翻译时只会翻译在这里设置的语种,未在里面的语种将不会被翻译。
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* **[识别字符串语种及分析](http://translate.zvo.cn/43128.html)**,对字符串进行分析,识别出都有哪些语种,每个语种的字符是什么、每个语种包含的字符数是多少
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* **[重写一级缓存(浏览器缓存)](http://translate.zvo.cn/4082.html)**,你如果不想使用默认的 localStorage 的缓存,您完全可以对其重写,设置自己想使用的缓存方式
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* **[设置使用的翻译服务 translate.service.use](http://translate.zvo.cn/4081.html)**,目前有自有的服务器提供翻译API方式、无自己服务器API的方式两种。
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* **[启用企业级稳定翻译](http://translate.zvo.cn/4087.html)**,独立于开源版本的翻译通道之外,仅对少数用户开放,提供企业级的稳定、高速、以及更多网络分发节点。
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* **[增加对指定标签的属性进行翻译](http://translate.zvo.cn/231504.html)**,可以增加对指定html标签的某个或某些属性进行翻译。比如element、vue 等框架,有些自定义的标签属性,想让其也正常翻译
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* **[本地语种也进行强制翻译](http://translate.zvo.cn/289574.html)**,切换为中文时,即使本地语种设置的是中文,网页中只要不是中文的元素,都会被翻译为要显示的语种
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* **[自定义通过翻译API进行时的监听事件](http://translate.zvo.cn/379207.html)**,当通过翻译API进行文本翻译时的整个过程进行监听,做一些自定义处理,比如翻译API请求前要做些什么、请求翻译API完成并在DOM渲染完毕后触发些什么。
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86
docs/translate.js/README_ja.md
Normal file
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@ -0,0 +1,86 @@
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<h1 align="center">
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translate.js
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</h1>
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<h4 align="center">
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それはフロントエンド開発者向けのAI i18nで、2行のJSでHTMLの全自動翻訳を実現します。 <br/>
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AIに任せて、ページの変更なし、言語設定ファイルなし、APIキーなし、SEOに優しい!
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</h4>
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# 使用方法
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### 1. テキスト翻訳APIの展開
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まず、テキスト翻訳のオープンインターフェースを展開し、一度に複数のテキストをバッチ翻訳することをサポートし、同時に多層キャッシュシステムを内蔵して、AI翻訳の時間を最大限に短縮します。これにより、ユーザーが使用時に瞬時に遅延なく翻訳できる能力を実現します。
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##### 1.1 サーバー仕様
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1コア1GB、20GBのシステムディスク、1MBの帯域幅で、オペレーティングシステムはCentOS 7.4(7.0〜7.9でも可)で完璧に動作します。
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##### 1.2 インストール
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````
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wget https://gitee.com/mail_osc/translate/raw/master/deploy/install_translate.service.sh -O install.sh && chmod -R 777 install.sh && sh ./install.sh
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````
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##### 1.3 DeepSeek パラメータの設定
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編集 application.properties :
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````
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vi /mnt/tomcat8/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/application.properties
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````
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その後、最後にいくつかの設定を追加します:
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````
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# 大規模モデルインターフェースリクエストURL、例えば以下のものはHuawei DeepSeekのリクエストURLです。また、GiteeAIのリクエストURLは https://ai.gitee.com/v1/chat/completions 他のプラットフォームからは自分で取得して入力できます
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translate.service.deepSeek.url=https://infer-modelarts-cn-southwest-2.modelarts-infer.com/v1/infers/fd53915b-8935-48fe-be70-449d76c0fc87/v1/chat/completions
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# アクセストークン
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translate.service.deepSeek.key=QM8jrVl98lTluLhzCaO4i9PFv-caRk6U7kDL-H6CIyApytMG69jO33aasO1GnduQak8fGI7dtpmbsM98Qh3ywA
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# どのモデルを使用するか、ここではデフォルトで DeepSeek-V3 を使用すればよく、変更する必要はありません。
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translate.service.deepSeek.model=DeepSeek-V3
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# AIの単回の最大トークン数、設定しない場合デフォルトは3000で、ここではデフォルトでこれを使用すれば良いです。
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translate.service.deepSeek.max_tokens=3000
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````
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最終の効果は以下の図のとおりです:
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##### 1.4 サービスを再起動する
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````
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pkill java
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sudo /mnt/tomcat8/bin/startup.sh
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````
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##### 1.5 テキスト翻訳APIをテストする
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ここで渡される「from」は、翻訳前の言語を表します。もしその言語がわかればそれを記入し、わからない場合や判断が難しい場合は、上記のように固定して記入してください。DeepSeekが自動的に認識し、翻訳を行います。
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この翻訳APIインターフェースの詳細な説明については、以下を参照してください: [http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html](http://api.zvo.cn/translate/service/20230807/translate.json.html)
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### 2. htmlでtranslate.jsを使用する
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**通常のウェブサイトで、ある言語をクリックして切り替える**
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以下の図に示すように、ウェブサイトの特定の場所でいくつかの言語を切り替える必要があります。
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そのHTMLコードの末尾に以下のコードを直接追加します:
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````
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<!-- ある言語の切り替えボタンを追加します。ulに class="ignore" が追加されていることに注意してください。これは、この部分のコードが翻訳されないことを意味します。 -->
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<ul class="ignore">
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<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('english');">English</a></li>|
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||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_simplified');">简体中文</a></li>|
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||||
<li><a href="javascript:translate.changeLanguage('chinese_traditional');">繁體中文</a></li>
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</ul>
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||||
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||||
<!-- 多言語切り替えのJSを導入 -->
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||||
<script src="https://res.zvo.cn/translate/translate.js"></script>
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||||
<script>
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||||
//デフォルトの選択言語が表示されない
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||||
translate.selectLanguageTag.show = false;
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||||
//テキスト翻訳APIのホストを設定します。これは、上記の最初のステップでデプロイしたテキスト翻訳APIです。これに関する詳細は、以下を参照してください。 https://translate.zvo.cn/4068.html
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||||
translate.request.api.host='http://121.36.23.238/';
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||||
//翻訳トリガーの初期化
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||||
translate.execute();
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||||
</script>
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||||
````
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||||
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||||
これは最も一般的なシーンでの使用例です。また、VUEやReactなどの各フレームワークや、さまざまな管理画面など、JSが実行できる環境であればどこでも使用できます!
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||||
# オープンソースリポジトリ
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https://github.com/xnx3/translate
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BIN
docs/translate.js/assets/application_properties_demo.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 157 KiB |
BIN
docs/translate.js/assets/html_demo.gif
Normal file
After Width: | Height: | Size: 1.5 MiB |
BIN
docs/translate.js/assets/icon.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 20 KiB |
BIN
docs/translate.js/assets/site_demo.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 116 KiB |
BIN
docs/translate.js/assets/texts_translate_api_demo.png
Normal file
After Width: | Height: | Size: 82 KiB |