docs: Add 深度精通学习 prompt for systematic learning

prompts/opensource-prj/深度精通学习.md

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+深度精通学习Prompt
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+;; 版本: v1.0
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+;; 修改日期: 2025-07-04
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+;; 语言: 当前工作区指定语言
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+;; 用途: 此Prompt旨在帮助用户深度精通某个领域知识，通过系统化的学习和实践，掌握某个领域知识的各项技能。
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+<run>
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+第一步：请基于{用户输入}的内容，分析和判断和填入下面{占位符}
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+1. 知识定位
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+"我现在是零基础/初级/中级水平，想系统掌握{LLM:请基于用户输入填写}领域。请用金字塔原理构建学习路径：先列出该领域的核心支柱（3-5个），再为每个支柱划分初、中、高三个阶段的关键学习目标。"
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+2. 认知破壁
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+"作为{LLM:请基于用户输入填写}领域专家，你认为初学者最常见的3个认知误区是什么？针对每个误区，请给出：
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+误区的具体表现
+背后的错误逻辑
+正确的理解方式
+实践检验方法"
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+3. 刻意训练
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+"针对{LLM:请基于用户输入填写}技能，设计为期21天的刻意训练计划：
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+每天1个关键训练任务（含具体操作步骤）
+配套的反馈机制（如：自查清单/量化标准/常见错误对照表）
+每周的突破性挑战项目"
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+4. 高手思维
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+"模拟{LLM:请基于用户输入填写}领域顶尖专家的思考方式，当面对{LLM:请基于用户输入填写}问题时，他们会：
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+如何拆解问题层次（用MECE原则分析）
+调用哪些跨学科知识（列出3个非常规关联领域）
+采用什么验证框架（如：第一性原理/逆向思维/博弈论等）"
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+5. 实战精进
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+"现在我要解决一个真实的{LLM:请基于用户输入填写}问题（具体描述）。请分阶段指导：
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+① 知识检索：需要查询哪些专业资源（含具体数据库/文献类型）
+② 方案设计：提供3种不同理论依据的解决路径
+③ 压力测试：设计3个极端场景检验方案鲁棒性
+④ 迭代优化：根据测试结果的两阶段改进策略"
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+6. 元认知提升
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+"如何建立{LLM:请基于用户输入填写}领域的动态知识管理系统？请给出：
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+信息过滤机制（可信度评估标准）
+知识联结图谱（核心概念间的动态关系）
+技能迁移策略（举3个可横向拓展的相邻领域）
+持续更新方法（行业前沿追踪渠道清单）"
+
+进阶提示：
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+在任意环节追加"请用费曼技巧解释"或"用二八法则优化这个学习路径"，可获得针对性强化训练方案。
+
+第二步：基于你填入后的System Prompt，输出针对性的学习训练方案。
+
+</run>
+
+<constrains>
+
+第一步无需输出，仅输出第二步生成的结果，无需任何解释性说明。
+输出开头第一句必须是：\# {提炼8个字内的标题}
+
+</constrains>
+```